DQZHAN技術訊：黑科技丨LiGa大數據平臺 “智能管理”助力風機健康運行
當前，我國風力發電經過十多年發展，已經實現大規模裝機，但風電場大多分布在人跡罕至的偏遠地區，我國風電運維現狀大多還是響應式和定期的定期維護，使得成本升高，而維護人員技術水平不一還會導致的發電損失進而引發運行**的其他問題。那么響應式維護不被普遍接受，定期維護為目前主流卻又達不到降本目標，可見，預知性維護才是風電運維發展的方向。
為了解決這一大行業“痛點”，中國海裝認為，*好的辦法就是在遠程建立數據中心，讓技術專家**及橫向比較風場的運行情況實行“診斷**”，足不出戶就能對風場機組進行健康管理。于此，中國海裝強勢推出“黑科技”—LiGa大數據平臺，助力風機健康運行。
中國海裝推出的LiGa大數據平臺作為數字化轉型的平臺，擁有強大的數據洞察能力。平臺目前已形成前期風資源、實時監視、產品分析、后評估及決策支持的全生命周期數字化產品架構，擁有集風場投資運營、運行維護及產品優化為一體思考的智慧大腦，能針對出現的問題通過“兩步驟”輕松制定專項*優化的整體解決方案。
健康管理**步——建立大數據中心
隨著互聯網大數據的跨越式進步，若要求得生存贏得發展，風電機組管理的數字信息化管理更新換代也是大勢所趨。中國海裝準確捕捉到形勢的變化，早手開始做好了準備工作：從2014年開始，中國海裝就通過與集團的風電供應商公司合作，建設成立了大數據的知識庫，經過3年時間不斷的更新進步，中國海裝順利完成了數字化的轉型進程。目前已經建立多達26個模型，可90%以上覆蓋一般零部件的一些故障并進行識別判斷，線上已能實現故障遠程工單的生成、處理以及自動派送的運維決策的建議等**管理功能。此外，中國海裝已經成立以大數據中心為“首腦”的多項運維智能服務如：對機組核心部件的預測性維護、國內庫存的備件管理、建立決策駕駛艙系統、移動檢修app等。
有了強大的數據和智能的運維，監控工作也必須緊跟其上。中國海裝從單機到場群集中控制的解決思路出發，將所有影響收益的關鍵問題歸于4個方向：全生命周期載荷控制、場群尾流控制、電網適應性、場群集控，并針對每個方向上提出了獨道的理解和解決方案。未來還將繼續加大對4個方向的研究，讓風機更加“健康”運行。
